KT 에이전트 빌더 총정리 2026 – 노코드로 맞춤형 AI 에이전트 만드는 방법

목차

• KT 에이전트 빌더란? MWC26에서 공개된 노코드 AI의 모든 것
• 기업 AI, 80%가 써도 성과는 30%뿐인 이유
• 에이전트 빌더 핵심 기능 4가지
• 믿음K2.5프로: KT 자체 AI 모델의 경쟁력
• KT의 AI 전환 실적과 글로벌 경쟁력
• 에이전트 빌더, 어떤 기업에 맞을까?
• 자주 묻는 질문 (FAQ)

KT 에이전트 빌더란? MWC26에서 공개된 노코드 AI의 모든 것

KT가 2026년 3월 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 통신·IT 전시회 MWC26에서 새로운 AI 플랫폼 에이전트 빌더(Agent Builder)를 공개했습니다. 에이전트 빌더는 코딩 지식이 없어도 누구나 자신의 업무에 맞는 AI 에이전트를 직접 만들 수 있는 노코드 기반 플랫폼입니다.

이 발표는 기업의 AI 전환(AX)을 가로막던 기술적 장벽을 낮추겠다는 KT의 전략이 담긴 핵심 발표였습니다. 기업 AI 활용률은 이미 80%를 넘어섰지만, 실제 업무에서 성과를 내는 비중은 30%에 불과하다는 맥킨지 조사 결과가 있습니다. KT는 이 간극을 노코드 에이전틱 AI로 메우겠다는 구상입니다.

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기업 AI, 80%가 써도 성과는 30%뿐인 이유

맥킨지 조사에 따르면 생성형 AI를 포함해 기업의 AI 활용률은 80% 이상입니다. 그러나 실제 업무 시스템과 연동해 성과를 내는 비중은 고작 30%에 그칩니다. 왜 이런 격차가 발생할까요?

핵심 문제는 다음 세 가지입니다.

KT AX사업본부장 유서봉 상무는 이 상황을 “스포츠카를 사서 시속 10km로 달리는 격”이라고 표현했습니다. 비싼 돈을 들여 AI를 도입했지만, 실제로 일하는 속도는 그대로라는 뜻입니다. 에이전트 빌더는 바로 이 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다.

에이전트 빌더 핵심 기능 4가지

드래그앤드롭으로 AI 직접 설계

에이전트 빌더의 가장 큰 특징은 드래그앤드롭 방식입니다. 시나리오만 입력하면 맞춤형 에이전트가 스스로 생성됩니다. 복잡한 코딩 없이 현업 담당자가 직접 AI의 작동 로직을 설계할 수 있습니다.

• 비개발자도 자신의 업무에 맞는 AI를 직접 제작 가능
• 업무 프로세스에 맞춰 에이전트를 즉시 생성
• 현장의 목소리를 AI에 즉각 반영하는 구조

한국형 산업별 AI 템플릿

KT의 에이전트 빌더는 글로벌 빅테크의 범용 서비스와 달리 한국 산업 현장에 특화된 템플릿을 제공합니다. 수백 개의 특화 템플릿이 준비되어 있으며, 법률 판례 분석, 금융 약관 가이드, 의료 서류 처리 등 국내 환경에 맞는 세밀한 조정이 반영되어 있습니다.

Responsible AI 보안 체계

AI 도입에서 가장 큰 우려 중 하나가 데이터 보안입니다. KT는 이에 대해 정책부터 컨설팅까지 담당하는 별도 팀을 운영합니다.

• 부적절한 프롬프트 자동 차단
• 제로트러스트 기반 거버넌스 구축
• 안전한 데이터 학습과 프롬프트 제어 지원

제로트러스트란 “절대 신뢰하지 않고 항상 검증한다”는 원칙으로, 내부 직원도 매번 엄격한 인증을 통과해야 데이터에 접근할 수 있는 보안 모델입니다.

온프레미스 구축 지원

규제가 엄격한 공공기관이나 금융권을 위해 데이터를 외부 클라우드가 아닌 기업 내부 서버에서 관리하는 온프레미스 구축 방식도 지원합니다. 이를 통해 보안이 핵심인 조직도 에이전틱 AI 도입이 가능해졌습니다.

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믿음K2.5프로: KT 자체 AI 모델의 경쟁력

KT는 에이전트 빌더와 함께 자체 AI 모델 믿음K2.5프로를 이달 정식 출시한다고 밝혔습니다. 이 모델은 32B(320억 파라미터) 규모로, 에이전트 특화 평가에서 구글 제미나이3프로에 버금가는 성적을 거뒀다는 설명입니다.

인프라부터 모델, 서비스까지 풀스택으로 갖춘 것이 KT의 강점입니다. 팔란티어, 마이크로소프트와의 협력으로 글로벌 수준의 클라우드 서비스도 하이브리드 형태로 제공합니다. 온프레미스와 클라우드를 함께 쓰는 하이브리드 구조는 보안과 유연성을 동시에 충족합니다.

KT의 AI 전환 실적과 글로벌 경쟁력

KT는 단순히 기술을 발표한 것이 아니라 이미 검증된 실적이 있습니다.

유서봉 본부장은 “인프라부터 서비스까지 특색을 가진 사업자가 돼야 한다. 적용 과정에서 산업 영역별 자산을 계속 쌓아나가는 사업자가 될 것”이라고 말했습니다.

에이전트 빌더, 어떤 기업에 맞을까?

에이전트 빌더는 특히 다음과 같은 상황의 기업에게 유용합니다.

• IT 전담 부서 없이 AI를 도입하고 싶은 중소기업
• 복잡한 업무 프로세스를 AI로 자동화하고 싶은 팀
• 기존 AI 도입 비용이 너무 비싸 포기한 기업
• 공공기관, 금융권 등 보안이 중요한 조직
• 한국 산업 현장에 맞는 맞춤형 AI가 필요한 곳

글로벌 빅테크의 AI는 범용성이 높지만 한국 특유의 업무 문화와 규제 환경에 최적화되지 않았다는 약점이 있습니다. KT의 접근법은 이 틈새를 정확히 공략하고 있습니다.

KT 뉴스룸에서 자세히 보기 →

자주 묻는 질문 (FAQ)

에이전트 빌더는 언제 출시되나요?

KT는 MWC26 현장에서 에이전트 빌더를 공개했으며, 자체 AI 모델 믿음K2.5프로와 함께 2026년 3월 중 정식 출시 예정입니다. 정확한 출시일과 서비스 신청 방법은 KT 공식 홈페이지에서 확인하세요.

코딩을 전혀 모르는 직원도 사용할 수 있나요?

네, 에이전트 빌더는 드래그앤드롭 방식으로 코딩 지식이 없어도 사용 가능합니다. 시나리오만 입력하면 AI가 스스로 에이전트를 생성하기 때문에 현업 담당자도 직접 AI를 만들 수 있습니다.

보안이 걱정됩니다. 데이터는 안전한가요?

KT의 Responsible AI 체계는 제로트러스트 보안 원칙을 적용합니다. 데이터 유출을 막기 위한 프롬프트 제어와 엄격한 인증이 적용되며, 공공기관·금융권에는 데이터를 외부로 내보내지 않는 온프레미스 방식도 지원합니다.

글로벌 AI와 어떻게 다른가요?

KT의 에이전트 빌더는 한국 산업 현장에 특화된 수백 개의 템플릿을 제공합니다. 법률 판례, 금융 약관, 의료 서류 등 국내 환경에 맞게 세밀하게 조정된 점이 글로벌 범용 AI와의 가장 큰 차이입니다.

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