KT가 세계이동통신협회(GSMA)와 함께 MWC26에서 ‘5G 지능형 패킷 코어’ 공동백서를 발간합니다. AI가 보조 수단이 아닌 핵심 기능을 담당하는 AI 네이티브 네트워크 기술을 세계에 알리는 첫걸음입니다. 이 글에서는 AI-RAN과 AI-Core의 핵심 원리, 기존 통신망과의 차이점, 그리고 6G 시대까지 확장 가능한 차세대 인프라 비전을 쉽게 정리했습니다.
목차
- KT GSMA 공동백서란 무엇인가
- AI 네이티브 네트워크의 핵심 개념
- AI-RAN 기술 구조와 장점
- AI-Core로 달라지는 네트워크 운영
- 기존 5G와 AI 네이티브 네트워크 비교
- 6G 시대 전망과 KT의 로드맵
- 자주 묻는 질문
KT GSMA 공동백서란 무엇인가
KT는 2026년 MWC(Mobile World Congress)26에서 GSMA와 함께 ‘5G 지능형 패킷 코어’ 백서를 공동 발간합니다. 패킷 코어란 스마트폰에서 보내고 받는 데이터를 처리하는 통신망의 핵심 두뇌와 같은 부분입니다.
기존 패킷 코어가 정해진 규칙에 따라 작동했다면, 지능형 패킷 코어는 AI가 실시간으로 트래픽 상황을 분석하고 스스로 최적의 처리 방식을 결정합니다. KT는 현재 GSMA 이사회에 국내 통신사 중 유일하게 참여하고 있어 글로벌 통신 표준을 선도하는 위치에 있습니다.
AI 네이티브 네트워크의 핵심 개념
AI 네이티브 네트워크는 인공지능이 보조 도구가 아니라 핵심 기능을 담당하는 차세대 통신 구조입니다. 기존 통신망에서 AI는 특정 문제가 생겼을 때 분석 도구로만 활용되었습니다. 하지만 AI 네이티브 네트워크에서는 AI가 처음부터 네트워크 설계에 녹아들어 있습니다.
쉽게 비유하면, 기존 방식은 자동차에 내비게이션을 달아주는 것이고, AI 네이티브는 자동차 자체가 스스로 길을 찾아가는 자율주행 시스템과 같습니다. KT의 AI 네이티브 네트워크는 크게 두 가지 기술 축으로 구성됩니다.
- AI-RAN : 무선 기지국에서 통신과 AI 연산을 동시에 처리하는 기술
- AI-Core : 코어 네트워크에 머신러닝을 적용해 운영을 자동화하는 기술
AI-RAN 기술 구조와 장점
기존 방식과 무엇이 다른가
기존 통신망에서는 네트워크 장비, 서버, AI 연산 장비가 각각 따로 운영되었습니다. 이렇게 되면 장비마다 별도의 관리가 필요하고, 한쪽이 바쁠 때 다른 쪽의 여유 자원을 활용할 수 없었습니다.
AI-RAN은 GPU와 CPU 등 컴퓨팅 자원을 하나의 풀(Pool)로 통합 관리합니다. 통신 트래픽이 많은 시간대에는 통신 처리에 자원을 집중하고, 여유 시간에는 AI 학습이나 분석 작업에 자원을 배분합니다.
AI-RAN의 핵심 장점
- 통신과 AI 작업을 단일 인프라에서 동시 수행 가능
- 트래픽 상황에 따라 자원을 유연하게 배분
- 무선망 전반의 자원 활용 효율 대폭 향상
- 별도 AI 서버 구축 비용 절감
AI-Core로 달라지는 네트워크 운영
AI-Core는 통신망의 중심부인 코어 네트워크에 AI와 머신러닝(ML) 기술을 적용하는 것입니다. 코어 네트워크는 사용자의 인증, 데이터 라우팅, 과금 처리 등을 담당하는 통신의 심장부입니다.
AI-Core가 해결하는 문제들
- 통화 품질 이슈 자동 분석 : AI가 통화 끊김이나 지연의 원인을 실시간으로 파악
- 네트워크 점검 자동화 : 사람이 일일이 확인하던 점검 작업을 AI가 대신 수행
- 소프트웨어 업그레이드 자동화 : 장비별 업데이트를 AI가 순차적으로 진행
- 장애 예측 및 사전 대응 : 문제가 발생하기 전에 이상 징후를 감지
이러한 자동화를 통해 네트워크 장애 대응 시간이 단축되고, 이용자 입장에서는 더 안정적인 통신 서비스를 경험할 수 있게 됩니다.
기존 5G와 AI 네이티브 네트워크 비교
| 구분 | 기존 5G | AI 네이티브 네트워크 |
|---|---|---|
| AI 역할 | 보조 분석 도구 | 핵심 운영 주체 |
| 자원 관리 | 장비별 개별 운영 | 통합 풀 방식 유연 배분 |
| 장애 대응 | 사후 감지 및 수동 처리 | 사전 예측 및 자동 복구 |
| 네트워크 최적화 | 수동 설정 | 실시간 AI 자동 최적화 |
| 확장성 | 5G 한정 | 6G까지 확장 설계 |
6G 시대 전망과 KT의 로드맵
KT는 이번 AI 네이티브 네트워크 기술을 5G에 국한하지 않고 6G 시대까지 확장 가능한 구조로 설계했습니다. 이종식 KT 미래네트워크연구소장은 “AI-RAN과 AI-Core를 중심으로 한 AI 네이티브 네트워크는 기존 통신망의 한계를 넘어서는 새로운 전환점”이라고 밝혔습니다.
6G는 2030년대 상용화를 목표로 전 세계적으로 연구가 진행되고 있습니다. AI 네이티브 네트워크는 6G의 핵심 요소 중 하나로, 지금부터 기반 기술을 확보하는 것이 미래 경쟁력의 관건입니다.
앞으로 기대되는 변화
- 통신 장애 발생 시 자동 복구로 서비스 중단 최소화
- 사용자 환경에 따라 최적의 네트워크 경험 자동 제공
- 엣지 컴퓨팅과 결합한 초저지연 AI 서비스 확대
- 통신 인프라 운영 비용 절감 효과가 이용자 요금에 반영될 가능성
MWC26은 2026년 3월 2일부터 스페인 바르셀로나에서 개막하며, KT의 5G 지능형 패킷 코어 백서는 행사 기간 중 GSMA 홈페이지에 공개될 예정입니다.
자주 묻는 질문
AI 네이티브 네트워크가 일반 이용자에게 어떤 영향을 주나요?
통화 끊김이나 데이터 지연이 줄어들고, 네트워크 장애 발생 시 복구 시간이 대폭 단축됩니다. AI가 자동으로 네트워크를 최적화하기 때문에 이용자는 별도의 조치 없이도 더 안정적인 통신 품질을 경험할 수 있습니다.
AI-RAN과 AI-Core의 차이는 무엇인가요?
AI-RAN은 무선 기지국 영역에서 통신 트래픽과 AI 연산을 동시에 처리하는 기술이고, AI-Core는 코어 네트워크(인증, 과금, 라우팅)에 AI를 적용해 운영을 자동화하는 기술입니다. 쉽게 말해 AI-RAN은 도로 위의 지능형 신호등, AI-Core는 교통관제센터의 AI 시스템에 비유할 수 있습니다.
이 기술은 언제부터 실제로 적용되나요?
KT는 이미 AI 기반 네트워크 최적화 기술을 일부 적용하고 있으며, MWC26 공동백서 발간을 통해 글로벌 표준화를 추진하고 있습니다. 본격적인 상용 적용은 5G SA(독립형) 전환과 함께 단계적으로 확대될 전망이며, 6G 상용화가 목표인 2030년대에는 완전한 AI 네이티브 구조가 구현될 것으로 기대됩니다.
